GPT-5の要点（3行で）
- 性能： 数学・コーディング・マルチモーダルで大幅向上（AIME 2025／SWE-bench等）。
- 提供： ChatGPTの既定モデル／APIで提供開始、Team→Enterprise/Eduへ拡大。
- 安全性： 新しい学習「safe-completions」で“より役立つ＋安全”な応答を両立。
主な進化ポイント
1) 性能（ベンチマーク）
- AIME 2025：94.6%（ツールなし）
- SWE-bench Verified：74.9%／Aider Polyglot：88%
- MMMU：84.2%／HealthBench Hard：46.2%
※数値はOpenAI公表値。詳細は一次情報を参照。
2) 開発者向け
- プロンプト制御の新パラメータ群（出力長・文体・厳密形式の強制など）
- エージェントタスクの安定化、Realtime/API連携の強化
- 価格レンジ：mini／nanoの低コスト帯も併設
3) 安全性
拒否中心から「安全に出し分ける」safe-completionsへ転換。デュアルユース領域でも有用性と安全性の両立を目指す。
4) 導入環境
- ChatGPT：既定モデルとして順次展開
- API：本日から利用開始（Team→Enterprise/Edu→Pro）
- パートナー：GitHub Copilot／Azure AI等も対応を表明
実務インパクト（マーケ／教育／開発）
- マーケ： ブリーフ→試作→検証の反復が高速化。構造化出力と校正の自動化で制作歩留まりが改善。
- 教育： 生成手順の可視化と「段階説明」出力が精緻化。教材更新や口頭試問型の学習が強化。
- 開発： 仕様→実装→レビューの一気通貫支援。ツールレス推論でもテスト通過率が向上。
導入チェックリスト（誰が／いつまでに）
- 編集長｜2025-09-10： 重要記事の冒頭を「結論→理由→根拠リンク」に再編、抽出可能性を最適化。
- SEO担当｜2025-09-17： HowTo／Product／FAQの構造化データを優先適用。内部リンク網を整理。
- 開発主管｜2025-09-20： 既存4o/3.5系の自動テストをGPT-5で回帰検証、差分を測定。
- 法務｜2025-09-25： 安全方針とログ設計（高リスク問い合わせの扱い）を見直し。
よくある質問（FAQ）
Q. 4oからの置き換えは必須？
用途次第。推論深度・正確性重視なら置き換え有利。低コスト大量生成はmini/nano併用を検討。
Q. 価格は？
APIで複数ティア（標準／mini／nano）。大量トラフィックはコスト設計とキャッシュ戦略が鍵。
出典（一次情報優先）
- OpenAI News：News一覧（Introducing GPT-5）
- Introducing GPT-5（製品概要）：公式ブログ
- Developers：API向け発表
- Safety：safe-completions
画像はまず公式のOG/ヒーローを直リンク表示。再ホスト時は webp に変換し、推奨ファイル名は hero-openai-gpt5-release-2025-08-07-1200x630.webp。