HubSpotはINBOUND 2025で、AI時代の成長プレイブック「The Loop」を公開しました。 ポイントは、AIを“便利な道具”ではなく、データで武装した「知的なチームメイト」として組織に常駐させるという思想です。 従来の一方通行ファネルに代わり、学習と改善を繰り返す循環モデルで、ブランド表現→パーソナライズ→多チャネル展開→最適化を高速で回し続けます。

背景：ゼロクリック時代と「ファネルの詰まり」

近年、AIオーバービューや生成型Q&Aで情報取得が完結し、クリックを伴わない検索が増えています。 HubSpotは「従来のファネルは流れにくい」とし、“AIに要約・引用されやすい構造”と自前のファーストパーティデータ活用への転換を提唱。 その答えが、人間×AIの協働を前提とした循環モデル「The Loop」です。

The Loop（4段階）の中身と運用ポイント

1) Express：ブランドの声と言葉を定義

コアメッセージ、トーン&ボイス、NG表現、根拠となる一次情報（事例・データ）を整備。 ここで定義した“言語資産”をAIに学習させ、誰が作っても同じ品質を担保します。

2) Tailor：顧客ごとに超パーソナライズ

CRMの属性・行動データを元に、ペルソナ単位で訴求差し替え。件名・見出し・CTA文言までテスト設計し、 到達→開封→クリック→CVの各段で最適化します。

3) Amplify：多チャネルに最適化配信

Web・ブログ・SNS・ニュースレター・ポッドキャスト等へ“変換配信”。AIがチャネル特性に合わせ、 長文↔短文・静止画↔動画の再編集を支援します。

4) Evolve：リアルタイムで学習・改善

指標はインプレッションやPVだけでなく、反応の質（保存・シェア・指名検索）や LTVまで遡及して評価。フィードバックが再びExpressに戻り、言語資産を磨き直します。

新発表：Breeze AIエージェントとデータ連携強化

HubSpotはBreeze AIエージェント（15種以上）や、社内データと外部AIを橋渡しする Deep Research Connector等を拡充。サポート領域ではCustomer Agentがチケットの50%超を自動解決するなど、 人間×AIの“ハイブリッドワークフォース”を現実の運用に落とし込むアップデートが相次いでいます。

実務への示唆：最初の30日チェックリスト

1. 言語資産の棚卸し（ブランドボイス／NG集／根拠データ／FAQ）
2. AI提示優先の構造化（要約ボックス、表・FAQ、出典明記、スキーマ）
3. 既存記事のLoop化（H2/H3再編・見出しAB・CTA分岐）
4. CRM連携（タグ・セグメント基準の統一、属性×行動の掛け合わせ）
5. 配信の多面展開（ブログ→SNS→NL→音声／短尺動画）
6. Evolve設計（保存率・直帰・指名検索のモニタリングと毎週の改善会）

内部リンク：「最新マーケティングニュース特集｜2025年9月」（月次まとめ導線）

出典：TechRadar Pro／Investor’s Business Daily／HubSpot公式（Loop Marketing, Newsroom）