検索結果の“上位”よりも、AIの回答に引用されることが重要になりつつあります。GoogleのAIオーバービュー（旧SGE）や各種チャット検索の普及で、クリックせずに解決するユーザーが増加。そこで注目されるのがGEO（Generative Engine Optimization）、すなわち「生成エンジン最適化」です。

GEOとは何か—SEOとの違い

従来のSEOはクローラとランキング要因に最適化して「クリックを獲得」する発想でした。GEOは、生成AIが回答を作る瞬間に“材料として拾われるか”に焦点を当てます。ページ全体の“読み物”よりも、回答単位のモジュール（Q&A、手順、表、定義、重要数値）を増やし、機械が抜き取りやすい形で提供するのが肝要です。

実装プレイブック：最初の30日

1. 要約ブロックを全記事の冒頭に（結論→3ポイント→出典リンク）。
2. FAQを最低3問（検索意図の違いを網羅）。QAPage スキーマ候補。
3. 手順は番号付きで、材料・所要時間・注意点を付す。HowTo スキーマ候補。
4. 重要数値は表にして、単位・取得日・算出式を明示。
5. 著者情報と監修者を明記（肩書・実績・顔写真・外部プロフィール）。
6. 一次情報ソース（自社アンケート、ログ集計、小さな実験）を1本以上公開。
7. 内部リンクは“質問→回答→根拠→事例”の順に階層化。

計測KPI（ゼロクリック時代の見かた）

• AI引用率：AIオーバービュー／要約回答に出典として挙がる率（観測ログや第三者ツールで代替計測）。
• 共有・保存率：SNS保存、コレクション追加、被ブックマーク。
• 指名検索の伸び：ブランド名＋キーワードの増分。
• 共同出現（コーサイテーション）：権威サイトと並記される頻度。
• UGC引用：コミュニティやQ&Aサイトでのリンク・ノート引用。

制作テンプレ（抜粋）

各記事に 「要約（100–140字）」→「定義」→「手順」→「事例/データ」→「FAQ」 を固定で配置。
Cortis共通の「素敵な人や会社の紹介」カードを差し込み、権威性と外部参照を補強。

• 見出しは H2：質問文、H3：答えの見出し を原則に。
• 画像は代替テキスト＋キャプションで要旨をテキスト化（AI抽出しやすく）。
• 数式・算出根拠は <code> や表で明示。

運用の落とし穴と対策

• 曖昧表現の多用 → 定義と数値で締める（「だいたい」は避ける）。
• 出典の未記載 → 出典URL、取得日、著者・団体名を併記。
• 重複・派生記事の乱立 → カニバらない設計（質問クラスタで情報設計）。
• “AIが嫌う”装飾だらけのHTML → 見出し・リスト・表の基本タグを守る。

参考：GEO台頭の解説・議論は各種業界メディアで活発化。一次情報の積み上げと構造化がカギです。