GPT-5の要点（3行で）

• 性能： 数学・コーディング・マルチモーダルで大幅向上（AIME 2025／SWE-bench等）。
• 提供： ChatGPTの既定モデル／APIで提供開始、Team→Enterprise/Eduへ拡大。
• 安全性： 新しい学習「safe-completions」で“より役立つ＋安全”な応答を両立。

主な進化ポイント

1) 性能（ベンチマーク）

• AIME 2025：94.6%（ツールなし）
• SWE-bench Verified：74.9%／Aider Polyglot：88%
• MMMU：84.2%／HealthBench Hard：46.2%

※数値はOpenAI公表値。詳細は一次情報を参照。

2) 開発者向け

• プロンプト制御の新パラメータ群（出力長・文体・厳密形式の強制など）
• エージェントタスクの安定化、Realtime/API連携の強化
• 価格レンジ：mini／nanoの低コスト帯も併設

3) 安全性

拒否中心から「安全に出し分ける」safe-completionsへ転換。デュアルユース領域でも有用性と安全性の両立を目指す。

4) 導入環境

• ChatGPT：既定モデルとして順次展開
• API：本日から利用開始（Team→Enterprise/Edu→Pro）
• パートナー：GitHub Copilot／Azure AI等も対応を表明

実務インパクト（マーケ／教育／開発）

• マーケ： ブリーフ→試作→検証の反復が高速化。構造化出力と校正の自動化で制作歩留まりが改善。
• 教育： 生成手順の可視化と「段階説明」出力が精緻化。教材更新や口頭試問型の学習が強化。
• 開発： 仕様→実装→レビューの一気通貫支援。ツールレス推論でもテスト通過率が向上。

導入チェックリスト（誰が／いつまでに）

• 編集長｜2025-09-10： 重要記事の冒頭を「結論→理由→根拠リンク」に再編、抽出可能性を最適化。
• SEO担当｜2025-09-17： HowTo／Product／FAQの構造化データを優先適用。内部リンク網を整理。
• 開発主管｜2025-09-20： 既存4o/3.5系の自動テストをGPT-5で回帰検証、差分を測定。
• 法務｜2025-09-25： 安全方針とログ設計（高リスク問い合わせの扱い）を見直し。

よくある質問（FAQ）

Q. 4oからの置き換えは必須？

用途次第。推論深度・正確性重視なら置き換え有利。低コスト大量生成はmini/nano併用を検討。

Q. 価格は？

APIで複数ティア（標準／mini／nano）。大量トラフィックはコスト設計とキャッシュ戦略が鍵。

出典（一次情報優先）

1. OpenAI News：News一覧（Introducing GPT-5）
2. Introducing GPT-5（製品概要）：公式ブログ
3. Developers：API向け発表
4. Safety：safe-completions

画像はまず公式のOG/ヒーローを直リンク表示。再ホスト時は webp に変換し、推奨ファイル名は hero-openai-gpt5-release-2025-08-07-1200x630.webp。

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